芯明智能(XINMING-AI)、空間インテリジェンス技術が AI 防犯を「見る」から「理解する」「予測する」へ進化
2025-04-21半導体AI

4月17日、中国国際オプトエレクトロニクス博覧会(CIOE)と九脉産業チェーン(Jointmy)が共同主催する「AI 防犯におけるビジョン技術の応用」サロンがアモイで開催され、空間インテリジェンスチップと製品設計に専念するハイテク企業である芯明智能(XINMING-AI)は招待を受けて出席した。サロンでは、チップ、センサー、機器、ソリューションなど関連企業が集まり、防犯業界の技術発展トレンドを共に検討し、業界の発展のための信頼性の高い技術プラットフォームを提供することを目的とした。



AI モデル、マルチモーダルセンシング、深層学習などの技術突破に伴い、インテリジェントビジョン技術は防犯業界の革新を牽引する核心的なエンジンとなっている。業界の関連データによると、2023 年の中国 AI 防犯市場規模は 728 億元(約14,560億円)を突破し、コンピュータビジョン技術は顔認識、行動分析、リスク予測などのシーンで 60%を超える浸透率を記録した。2030 年までに、世界の 3D 監視カメラ市場規模は約 7.92 億ドル(約1,133億円)に達する見通しで、2022 年の市場規模に比べ、複合成長率は 20%を超える見込みだ。



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XINMING-AIの空間インテリジェンス製品ディレクターの劉億明(リュウ・イミン)博士は「空間インテリジェンスチップで AI 防犯大型モデルを解き放つ:3D ビジョンとインテリジェントセンシングの革新的実践」をテーマにした講演を行った。XINMING-AIが空間インテリジェンスチップ分野で達成した核心技術の突破と、AI 防犯分野でのイノベーティブな応用に焦点を当て、インテリジェントセンシング技術によって防犯システムのインテリジェンスを再構築し、AI 防犯を「見る」段階から「理解する」「予測する」へと質的な進化を遂げる方法について議論した。



劉博士は、「多次元的、先見性の欠如、主体性の欠如などが現在のAIセキュリティ・アプリケーションのペインポイントであり、一般的な解決策の1つは、視覚言語モデルのTransformerアーキテクチャを使用することであり、高性能な視覚言語モデルはますます小型化している。 例えばマイクロソフトのFlorence-2モデルのサイズはわずか0.7Bであり、エッジエンドのシングルチップで展開できる可能性が広がっている。」と述べた。



XINMING-AIが独自開発した一連の空間インテリジェンスチップは、現在、チップベースのリアルタイム3Dステレオ視覚認識、AI(人工知能)、SLAM(リアルタイムの位置特定と地図構築)をシングルチップで統合した世界で唯一のシステム・オン・チップだ。同チップに内蔵された 3D ビジョンプロセッサは、演算能力やハードウェアの複雑さを増やすことなく、モデルに効率的に深度情報を提供し、小型モデルの理解力、汎化能力、精度を大幅に向上させる。



劉博士は、視覚言語モデルを搭載したXINMING-AIの空間インテリジェンス単一チップソリューションが、顧客がシステム・コストを削減し、より早く大量生産を達成するのに役立つと述べた。より多くの3D視覚データ情報はまた、3D視覚データセットが不十分なため、モデル開発が制限されるという問題を効果的に解決することができる。 さらに、モデルの開発はデータモデルの相互促進を通じて、より多くの3D監視配置を促進することができ、業界が高速開発段階に入る助力となると述べた。



劉博士は、「近い将来、ますます多くの監視システムが 3D ビジョン能力を備え、主流や標準となるだろう」と予測した。



芯明智能(XINMING-AI)について



XINMING-AIは 2020 年に設立された、空間インテリジェンスチップと製品設計に専念するハイテク企業だ。同社が独自開発した一連のチップは、チップベースのステレオビジョン、AI(人工知能)、SLAM(リアルタイム定位・マッピング)を統合した世界唯一のシングルチップ・システムオンチップであり、その製品ソリューションは、パンロボティクス、XR、家電、物流用ドローン、3Dスキャンなど、数多くの最先端応用分野の大手企業の製品に世界的に応用されている。 将来、XINMING-AIは継続的にイノベーションを推進し、空間インテリジェンスをあらゆる場所に届けることを目指す。








(原文:https://www.icsmart.cn/90974/

(為替換算レート:1人民元=20円、1米ドル=143円で計算)

[注] 新闻内容由AI翻译生成,如有表述不尽完善之处,敬请谅解!
Please note: This news article was translated by AI. We apologize for any imperfections in the translation.
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