6月15日、中国国内のシステムレベル検証EDAソリューションプロバイダーであるX-EPIC社（芯華章科技）は、中国国内初の100億ゲート以上の大容量ハードウェアシミュレーションシステムである「樺敏HuaEmu E1」を正式にリリースした。これは、150億ゲート以上のチップアプリケーションシステムの検証容量を満たすことができる。同製品はX-EPIC社の独自の研究開発に基づいており、大規模な拡張検証容量、自動化実装ツール、全プロセスインテリジェントコンパイル、高速実行性能、強力なデバッグ機能を備えており、ソフトウェアとハードウェアの共同開発を大幅に促進し、システムレベルのイノベーション効率を向上させ、高性能コンピューティング、GPU、人工知能（AI）、自動運転、無線通信などのさまざまなアプリケーション分野の開発をサポートできる。
中国通信学会副秘書長の欧陽武（オウヤン・ブー）氏は、「HuaEmu E1の関連製品技術情報に基づいて、専門家グループの複数回の調査と繰り返しの議論を経て、X-EPIC社のHuaEmu E1製品が設計容量、シミュレーション速度、ソフトウェアツール、デバッグ機能、シミュレーションソリューションなどのコア指標で国内トップレベルであり、主要技術指標で国際同類先進製品に追いつこうとしており、現在の国内大容量チップ設計ハードウェアシミュレーションおよびシステムレベル検証のニーズを満たすことができる」と述べた。
ハードウェアシミュレーションシステム：大規模なシステムレベルチップ設計に欠かせないツール
先進的なプロセスノードが進化し続ける中で、システム定義チップの普及が進み、デジタルシステムの応用シーンがますます複雑になり、チップ設計規模が指数関数的に増加し、100億ゲート時代に突入している。特に、チップの集積度が高まり、商用IPの再利用が広がり、システムレベルチップが複雑化するにつれて、命令実行ユニット（CPU、DSP、NPUなど）とソフトウェアを用いた大規模なサブシステムや全システムの検証テストが、チップ検証作業の比率が大きくなっている。
大規模な検証規模と複雑なアプリケーション環境に対処するためには、システムレベルのハードウェア検証ツールを利用することで、システムレベルのアプリケーション環境の構築とシミュレーションの実行に必要な容量、性能、デバッグ能力を備えることができ、短時間で高性能チップの数十秒からさらに長い実際の実行時間（つまり、数百億以上の実行サイクル）をシミュレートすることができる。
X-EPIC社のチーフサイエンティストである林財欽（リン・ツァイツィン）博士は、「私は90年代からハードウェアシミュレーションシステムを開発しており、それは約30年間の発展を経て成熟してきた。これは、現在のチップ、ソフトウェア、システムの完全な機能を最も正確に検証する方法だと思う。HuaEmu E1の開発過程で、私たちはEDA 2.0の目標に向けて、多くの独自の研究開発技術を取り入れ、従来のハードウェアシミュレータの継承と超越を実現し、システム検証とソフトウェア開発のための大容量、高性能、デバッグ能力の強い新世代のハードウェアシミュレーション製品を作り上げた」と述べた。
システムレベルチップ設計プロセスでは、HuaEmu E1は芯華章が独自に開発した自動化、インテリジェントな全プロセスコンパイルソフトウェアHPE Compilerを統合し、システムレベルチップシミュレーションを自動的に実現し、実際の使用シーンと一致したハードウェアシミュレーションを実行し、強力なデバッグ機能を利用して、全チップの機能、性能、消費電力をシステムレベルで検証およびデバッグすることができる。ユーザーは、E1を使用してソフトウェアおよびハードウェア設計の問題を発見および解決する方法に焦点を当てるだけで、検証性能と使いやすさが大幅に向上させる。
△HuaEmu E1は、大容量、高性能、強力なデバッグ能力という3つの主要な利点を持っている。
より高い技術的出発点に立ち、HuaEmu E1は、独自のソフトウェアとハードウェアの統合エコシステムを最大限に活用し、革新的な高速シミュレーション機能と先進的なSoC検証スケール処理能力を構築し、豊富で強力なデバッグ機能を備えている。これにより、ユーザーはハードウェアシミュレーションの複雑なシステムでエラーを正確かつ効率的に検出し、原因を分析することができる。
X-EPIC社の研究開発副社長である颜体俨（イェン・ティイェン）博士は、「私たちのコンパイラ技術は、高速全信号可視性、無制限の深度信号キャプチャなどの機能をサポートし、従来のハードウェアシミュレータよりも強力なプログラム可能な高性能精密トリガーおよび全信号トリガーを提供している。これにより、X-EPIC智V検証プラットフォームの統一デバッグをサポートするための統一データベースに基づいている。またこれにより、大規模システムの検証効率が大幅に向上した」と述べた。
