
中国チップ企業/北极雄芯(Polar Bear Tech):GPUチップレット「QM935-G1」がテストに成功
このほど、中国チップレットチップ企業「北极雄芯(Polar Bear Tech)」、IVI(車載インフォテインメント)向けチップレット「QM935-G1」の初期動作試験に成功したと発表した。このチップレットはスマートコックピット向けに設計され、高性能GPUコア、HIFI5、UFSなどマルチメディアシステムに必要なモジュールを統合している。単一IVI ChipletのGPU演算性能は1.3 TFLOPS、メモリ帯域幅は51.2GB/sに達し、計器盤とエンターテインメント画面のシステム間で安全な分離をサポートする。今後、開発ボードを川下の顧客に提供し、適合作業を進める計画だ。

近年の大規模言語モデル(LLM)の発展は、スマートコックピットや自動運航ソリューションの進化をさらに加速させしている。乗用車の機能多様化への取り組みも、クロスドメイン融合の加速を継続的に後押ししている。乗用車における大規模モデルの応用シナリオは、コックピット領域のAIエージェントと、自動運転領域のVLM-E2EおよびVLAアプローチに分類される。チップ需要の観点では、LLMの車載化は膨大な演算能力とメモリ帯域幅を必要とする。現在、車載チップは主にLPDDRソリューションを採用しているが、演算能力のボトルネックに加え、次に突破すべきはメモリ帯域幅のボトルネックだ。これにより、LLMの展開がアプリケーションレベルの要求(特にToken/s指標)を満たす必要がある。
同社はチップレット技術に基づき、モジュール設計と統合を通じて、柔軟にチップレットを組み合わせ、アップグレードやカスタマイズを実現している。これにより、異なる車種とユーザー要求を満たし、エッジ側LLMアプリケーションにおいて、ハードウェアコストを極限まで抑えた性能を発揮する。
具体的には、「QM935-C08」チップは、単一のQM935-G1 IVI Chipletと、異なる数量のQM935 HUB Chiplet、Ursa Major AI Chipletを組み合わせて構成され、メモリ帯域幅は128GB/sに達する。1.3TFLOPSのGPU性能とマルチメディアモジュールを統合することで、LLMベースのAIOSスマートコックピットからコックピット・運転一体型ソリューションを満たし、「One Board」の高コストパフォーマンスな選択肢を提供する。
また、チップレット相互接続技術を採用した「QM935-A04」4コアモジュールは、800TOPSの演算性能を提供する。チップ間ダイレクト通信によりLLMの分散計算処理を実現し、次世代VLA自動運転に向けた組み合わせソリューションを提供する。
単一のQM935-G1 IVIチップレットは、コプロセッサとしても利用可能。ボードレベルで既存のコックピットチップと連携し、追加のグラフィックレンダリング能力を提供し、現在広く採用されているコックピットチップのGPUレンダリング能力不足を補完できる。
単一のQM935-G1 IVI Chipletはコプロセッサとしても使用可能で、ボード間接続により追加のグラフィックレンダリング能力を提供し、既存の成熟したコックピットチップのGPUレンダリング能力不足を補完する。

同社はチップレットアーキテクチャに基づく車載グレードSoCチップを設計する。自社開発のD2D相互接続インターフェース「PBLink」により、メモリ帯域幅を柔軟に拡張でき、滑らかなマルチスクリーン連動と超高解像度表示を効果的にサポートする。同時に、大規模な3Aゲームの実行も可能にする。高精度地図とデジタルツインにおいても、高度に複雑なリアルタイム3Dレンダリングを実現可能だ。マルチタスク処理と瞬時応答において、ユーザーはほとんど遅延をほとんど感知しない。さらに重要なのは、高帯域幅のコックピットチップが、AI大規模言語モデル(LLM)とより知能な音声アシスタントの実現を可能にすることだ。これは、オフラインでも利用可能で、応答が極めて速く、複雑なマルチターン対話が可能で、強力な推論能力を備えた「車載専用アシスタント」の実現を意味している。スマートコックピット技術の発展に伴い、カメラ、レーダーなどのセンサーからのデータ処理も担い、より高水準の自動運転におけるデータ融合をサポートする見込みだ。
(原文:https://www.icsmart.cn/96923/)

