中国GPU大手「モアースレッド（摩爾線程）」、Qwen3.5モデルへの完全適合を迅速に完了

2月18日、モアースレッド（摩爾線程）は、同社のフラッグシップ製品であるAIトレーニング/推論一体型フル機能GPU「MTT S5000」において、アリババが発表した最新の大規模言語モデル「Qwen3.5」への全方位的な適合を完了したことを発表した。今回の対応は、モアースレッドのMUSAエコシステムの成熟度と完全性を示しており。開発者は、MUSA Cプログラミング言語およびTriton-MUSAツールチェーンを通じて、モデルのデプロイと最適化を効率的に行うことができる。

Qwen3.5への適合プロセスにおいて、モアースレッドはMUSAエコシステムの2つのコア能力を検証した。ネイティブなMUSA Cサポートにより、開発者はMUSA Cを使用してカーネル開発を行うことができ、CUDAエコシステムからの移行の難易度を大幅に低減する。また、Triton-MUSAへの深い互換性により、開発者は使い慣れたTriton構文で高性能カーネルを記述し、Triton-MUSAバックエンドを通じてシームレスにモアースレッドのフル機能GPU上で実行することが可能だ。

Qwen3.5マルチモーダルモデルで採用されている混合注意メカニズムに対して、モアースレッドはネイティブ最適化を実装した。muDNN計算ライブラリとMATEオープンソースカーネルライブラリに基づき、混合注意メカニズムにおける長いシーケンス処理に効率的なサポートを提供し、MTT S5000上での当該モデルの高性能推論を成功裏に実現した。この成果は、中国国産フル機能GPUコンピューティングプラットフォームの最先端大規模モデルに対して幅広い適合性と効率的なサポート能力を改めて実証したとともに、ソフトウェアとハードウェアの協調最適化による顕著な効果を示している。

GLM-5からMiniMax M2.5、そして今回のQwen3.5に至るまで、モアースレッドは常に国産最先端大規模モデルへの迅速な追従と適合を維持している。この常態化したアジャイルな対応メカニズムは、MUSAアーキテクチャによる主流AIエコシステムへのシームレスな互換性と継続的な最適化されたツールチェーンをサポートすることに由来するだけでなく、国産コンピューティング基盤がモデル適合から効率的なデプロイに至るまで全プロセスのサポート能力を既に備えていることを示している。今後、モアースレッドはMUSA技術エコシステムの深化に注力し、より堅牢で使いやすい国産コンピューティング基盤を提供することで、より多くの最先端大規模モデルの迅速な実用化を支援し、国産コンピューティングエコシステムの繁栄と発展を加速させていく。

（原文：https://www.icsmart.cn/101918/）