中国半導体企業「東方晶源(DJEL)」、国内大手メモリーメーカーから2億元の受注を獲得
最近、中国国内集積回路分野における歩留まり管理のリーディングカンパニーである東方晶源（Dongfang Jingyuan Hong Kong Company Limited）は、公式WeChatアカウントを通じて、計算リソグラフィ分野における中核的な技術的優位性と継続的なイノベーションの突破により、中国国内の先端メモリーメーカーと戦略的深層協力を達成し、約2億元（約46億円）に上る長期戦略的商業契約を正式に締結したことを発表した。
発表によると、今回の協力において東方晶源は、自社開発のPanGen®計算リソグラフィプラットフォームと、世界初のAIエッチングモデルであるPanGen vPWQ（Virtual Process Window Qualification）製品を活用し、顧客の先端メモリー工程ノードの開発と反復を加速させ、中国の半導体産業の自主イノベーションと質の高い発展に向けて強力な原動力を注入している。
今回の戦略的協力の達成は、東方晶源の技術力に対する高い評価であるだけでなく、同社が産業チェーンのパートナーと協調的にイノベーションを推進し、産業エコシステムを共に構築していくという確固たる決意を示すものだ。今後、両社は先端メモリー工程の中核的ニーズに焦点を当て、技術協力をさらに深め、先端工程開発における重要なボトルネックを共同で克服していく。東方晶源は、PanGen®計算リソグラフィプラットフォームとPanGen vPWQを中核として、より包括的なプロセス最適化ソリューション体系を構築し、顧客が世界の激しい競争の中で技術的な優位性を確保し、中核的な競争力を強固なものにすることを支援する。
世界初のAIエッチングモデルが実用化、先端プロセスの歩留まり課題を解決
チップのプロセスノードが物理的限界に近づくにつれ、パターニングに関連する体系的な歩留まり損失は、ファウンドリの研究開発効率と量産コストを制約する中核的なボトルネックとなっている。従来の計算リソグラフィフローでは、ホットスポット予測はリソグラフィ工程までで止まることが多く、その後の極めて重要なエッチング工程については、通常、単純なバイアステーブル（Bias Table）に依存した推定に留まっていた。しかし、先端プロセスにおいて、この推定方法は限界を示しており、人工作業コストもますます高騰しているため、多くのリスクが試作前に特定できない状況にある。エッチング後のパターン形状をいかに正確に予測するかは、先端プロセスの歩留まり問題を解決するための「中核的な突破ポイント」となっている。
この業界共通の難題に直面し、東方晶源は困難に立ち向かい、多くの技術的ボトルネックを克服し、AI技術をエッチングモデルに深く応用した世界初の計算リソグラフィツール、「PanGen vPWQ」の開発に成功した。この製品は、「従来の物理モデル＋AIインテリジェント」というハイブリッドモデリングアーキテクチャを革新的に採用し、既存の物理エッチングモデリングフレームワークを基盤に、創造的にAI deep networkを導入した。このAI駆動のモデリングにより、システムは大量のウェーハSEM画像輪郭データを活用して高精度なフィッティングを行い、エッチングにおける複雑な物理化学的効果を正確に捉えることができる。これにより、モデルの予測精度を大幅に向上させると同時に、データ駆動型のAIモデルに起こりがちな過剰適合のリスクを効果的に回避し、製造ラインのエッチングプロセスに応じたモデルの動的自適応的最適化を実現する。
多段階リソグラフィプロセスの統合、製造効率を大幅に向上
さらに、PanGen vPWQは、AI支援モデリングフレームワークによって構築された複合エッチングモデルにより、先端プロセスノードにおけるダブルパターニング（LELE）やSADPなどの多段階プロセスを有機的に統合し、最終的なエッチング輪郭を直接出力し、FEMモードをサポートする。シミュレーションにより、エッチング工程のプロセスウィンドウ検証（PWQ）を事前に正確に完了することができ、従来の方式では複雑なエッチングプロセスに適合させることが難しいという業界の課題を根本から解決する。
高精度なAI支援エッチングモデルにより、PanGen vPWQはファウンドリに対してエッチングプロセスウィンドウのシミュレーション検証結果を提供し、エッチング関連の欠陥を正確に予測することで、製造ラインが事前に対応策を立案し、試作の反復回数を効果的に削減し、開発サイクルを大幅に短縮し、コスト投入を削減することを可能にする。さらに価値が高いのは、この製品にはAuto Retargeting（ART）自動ターゲット修正機能が搭載されており、既存のバイアステーブルベースのOPCフローに対して増分最適化を実施し、ADI初期ターゲット形状を自動修正することで、従来の方法では不十分だった複雑なレイアウト（特に1.5D/2D形状）における不足を効果的に補い、最終的な形状の忠実度を向上させると同時に、人為的な調整コストを大幅に削減した。
歩留まり管理の中核分野に注力、中国「半導体チップ」の自主開発・制御を支援
中国国内集積回路歩留まり管理のリーディング企業として、東方晶源は長年にわたり、半導体製造プロセスにおける計算リソグラフィ、プロセス制御などの中核技術領域に深く取り組んでいる。同社の中核製品であるPanGen®計算機リソグラフィプラットフォームは、その卓越した性能と安定性により、顧客の先端ノードプロセス開発を支援する重要なツールとなっている。アルゴリズムと高い計算能力により、リソグラフィプロセスの精度と歩留まりを大幅に向上させ、顧客の開発サイクル短縮、製造コスト削減に確かな保証を提供し、業界内での同社の技術的リーダーシップを確立している。
現在、半導体業界の競争は本質的に歩留まりの競争で、AIこそが歩留まりのボトルネックを解決する中核的なエンジンだ。PanGen vPWQの突破は、東方晶源のHPO 2.0戦略の重要な構成要素となった。今後、同社は「AI駆動パターニングモデル＋電子線計測・検査装置」の深い統合をさらに推進し、「ハードウェアがソフトウェアを強化し、ソフトウェアがハードウェアを最適化する」ポジティブフィードバックループを構築し、常に技術革新を通じて、国内集積回路産業チェーンの先端プロセスにおけるボトルネック突破を支援していく。同時に、今回の戦略的協力を契機に、東方晶源は研究開発への投資を継続的に拡大し、産業チェーン上下流のパートナーと手を携え、自主的可制御で、安全かつ高効率な半導体産業エコシステムを共同で構築し、中国「半導体チップ」の発展により強力な原動力を注入していく。
（原文：https://www.icsmart.cn/103452/）