中国AI企業の緊密な連携：Moore Threadsの汎用GPU「MTT S5000」がBaiduの深層学習フレームワーク 「PaddlePaddle」のレベル3互換性認証を取得
このたび、中国GPUメーカーである摩爾線程（Moore Threads）のフラッグシップAI学習推論一体型コンピューティングカード「MTT S5000」が、中国AI企業であるバイドゥ（バイドゥ）の深層学習 フレームワーク 「PaddlePaddle（飛漿）」とのレベル3互換性テストに合格した。テスト結果では、両者の互換性は優れた水準にあり、システム全体の動作は安定かつ信頼性が高いことが確認された。現在、Paddle-MUSAのオペレーター適応率は91％に達しており、深層学習のトレーニングと推論に必要な主要なオペレーターをカバーしている。これにより、大規模言語モデル（LLM）、OCR、画像分類、物体検出、画像セグメンテーション、レコメンドシステムなど、中核的なアプリケーションシーンに安定した動作基盤を提供できる。
バイドゥ飛漿（PaddlePaddle）は、バイドゥが開発した産業向けオープンソース深層学習プラットフォームで、中国初の自社開発深層学習フレームワークだ。深層学習技術のイノベーションと応用におけるハードルを下げることに注力しており、モデルトレーニングからマルチデバイス展開に至るまでのフルプロセス開発をサポートする。2025年末現在、開発者は2,300万人を超え、76万社の企業にサービスを提供している。
今回の適応作業では、PaddlePaddleメインフレームワークの最新インターフェースおよびオペレーター登録体系を全面的にカバーしており、Paddle-MUSAとPaddlePaddleメインブランチバージョンとの協調性がさらに強化された。
エンジニアリング効率面：Paddle-MUSAは、PaddlePaddleの最新の統合コンパイルモードをサポートしている。開発者は同一のエンジニアリングフローで、メインフレームワークとMUSAバックエンドの協調コンパイル、インストール、検証を完了でき、ビルドコストを大幅に削減し、バージョン連携調整の効率を高める。
技術アーキテクチャ面：Paddle-MUSAは、ルールベースの適応メカニズムを確立した。従来の大規模パッチやファイル全体の上書き方式に代わり、軽量で再利用可能かつ再実行可能なルールを採用することで、MUSAオペレーターライブラリとCUDAエコシステムインターフェース間の差異化適応という課題を系統的に解決した。このメカニズムにより、PaddlePaddleメインバージョンのアップグレード時に、必要最小限のMUSAセマンティック差分のみを維持すればよく、大量の上川ソースコードのコピーを保持する必要がなくなり、コードマージ時のコンフリクトや回帰リスクを効果的に低減できる。
これらの能力に基づき、今回のPaddlePaddle最新バージョンへの適応プロセスでは、全体の適応期間が約2人日まで短縮され、バージョン追従効率とエンジニアリング提供の確実性が大幅に向上した。
現在、Paddle-MUSAは多種多様な代表的なモデルの適応と検証を完了しており、一部の代表的なモデルは以下の通り：
• 大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル：ERNIE-4.5、LLaMA、PaddleOCR-VL など
• OCRシリーズモデル：PP-OCRv3、PP-OCRv4、PP-OCRv5 など
• 視覚言語モデル：AlexNet、VGG11、ResNet18、ResNet50、PP-LCNet、PP-HGNetV2 など
• 検出・セグメンテーション・姿勢推定モデル：SOLOv2、OCRNet、DMNet、UNet、PP-TinyPose など
• 検索・認識モデル：PP-ShiTuV2、MobileFaceNet など
• レコメンドシステムモデル：DLRM、DeepFM など
オペレーターからフレームワークへ、トレーニングから推論へと、Paddle-MUSAはモアスレッド汎用GPUと飛漿開発者との距離を着実に縮めている。今回のレベル3互換性認証は、中国国産計算能力と中国国産深層学習フレームワークの技術連携における新たな実質的なブレークスルーであると同時に、中国国内のAI開発者に対し、より自律・制御可能で高効率・安定した開発選択肢を提供するものだ。Moore Threadsは引き続きPaddlePaddleとの連携を深め、開発者体験の継続的改善と中国国産AIエコシステムの繁栄・発展に貢献していく。
開発者の皆様、ぜひPaddle-MUSAをダウンロードして体験してください：https://github.com/MooreThreads/paddle_musa
(原文： https://www.icsmart.cn/107017/ )