中国メモリ企業「江波龍（Longsys）」、FMS 2026に出展　エッジAI用途に向けた総合ソリューションを訴求

米シリコンバレー現地時間8月4日から6日にかけて、FMS 2026が米サンタクララ・コンベンションセンターで開幕した。江波龍（Longsys）は「エッジAI×メモリ融合」をテーマに出展し、AI BOXエージェントホスト、AI PC、AI Mobile／モバイル組み込み機器という3つの主要なエッジAI活用シーンに向けたソリューションを集中的に紹介した。会場では、エッジAI向けストレージの新たな実装形態と商用化能力を総合的にアピールした。

AMDとの共同最適化で、エッジAIの演算性能を底上げ

現在、エッジ側で大規模言語モデルをローカル展開するにあたっては、メモリ容量不足、帯域不足、KV Cacheの肥大化、推論遅延の大きさ、ハードウェア改修コストの高さ、長文コンテキスト処理時の応答停滞といった課題が広く指摘されている。

こうした課題に対し、Longsys社はAMDと共同で最適化を進め、AIDIMM高帯域幅メモリ、iSAストレージエージェント、AI SSDを組み合わせた統合ソリューションを打ち出した。ソフトウェアとハードウェアの緊密な協調によって、エッジAIにおける演算性能とストレージの適合上の壁を突破し、性能とコストの双方の最適化を図る考えだ。

会場では、AMDプラットフォーム向けに最適化したエージェントホストの実機デモを公開した。同製品はLongsys社が六聯智能（SIXUNITED）と共同で設計・開発したもので、実測では64GB構成のAIDIMMのみで122B、80B、70B級の中・大型の主流大規模言語モデルをローカル環境で安定動作させたという。長文コンテキストでのテキスト継続生成、マルチターン対話、複雑なコンテンツ生成といった用途でも体感性能が大きく改善し、メモリ使用率の低減とエッジAI推論効率の向上を確認したとしている。あわせて、端末ハードウェアおよび運用保守コストの抑制にもつながるとしている。

また、展示ブースでは、Longsys社のAISSDおよびiSAを搭載したAMD Ryzen AI Halo開発者向けプラットフォームもあわせて紹介した。両社による共同の深度最適化を通じ、ソフト・ハード一体の協調動作を実現したとしている。

AIDIMM™：エッジAI推論向けに最適化した高帯域幅メモリ

AIDIMM™は、エッジAI推論向けにLongsys社が独自最適化した高性能メモリである。大規模パラメータモデルのローカル配置を想定し、主要仕様を設計している。4個のLPDDR5xダイを同一面上に一体配置することで、配線を簡素化し、信号損失を抑制した。256bitの広帯域インターフェースを備え、単一チャネルあたり最大307.2GB/sのピーク帯域を実現する。容量は1枚あたり最大128GBに対応し、一般的なメモリモジュールに比べて、帯域幅、ビット幅、容量の各面で性能を大きく高めたとしている。

ハードウェア実装面では、高ピン数・高速対応の専用コネクターを採用し、市場で広く使われるエージェントホスト向けマザーボード設計との互換性を確保した。既存筐体構造を大幅に変更することなく設計移植を進められるため、顧客側のハードウェア更新コストと開発期間の圧縮につながるとしている。SOCAMM2アーキテクチャと比べても、AIDIMMは着脱のしやすさを備え、エッジAI機器の保守や量産組み立てにより適した構成だとしている。

AISSD™＋iSA：エッジAI向けのインテリジェントなストレージ制御基盤

iSA™は、Longsys社が独自開発したエッジAI推論専用のインテリジェント制御エンジンであり、同社のAISSD向けに最適化されている。これにより、ソフトとハードを強く結びつけた一体型ストレージソリューションを構成する。

MoEエキスパートモデルの動的オフロード、インテリジェントなキャッシュ階層管理、データ先読み予測という3つの独自アルゴリズムを活用し、メモリとストレージ資源をリアルタイムで動的配分する。遊休演算資源やキャッシュデータを適切に振り分けることで、DRAM使用率を大幅に下げ、ローカル大規模モデルによる対話、生成、文章継続といった操作時の滑らかさを高める狙いだ。Longsys社は、これにより端末側の大規模モデル推論をより高効率かつ安定的に実行できるとしている。

SSDの進化で、高性能AI PCの本格普及を後押し

AI PCの普及に伴い、ローカル大規模言語モデルの配置やオフラインAI処理といった高負荷用途が広がり、ストレージにはより高い総合性能が求められている。一方、従来型SSDは、性能、発熱、容量利用効率の面で、エッジAIの継続的な高負荷動作に十分対応しきれないケースがある。

Longsys社は、自社開発のSPUストレージ処理ユニットと、PCIe Gen4／Gen5対応mSSDを組み合わせ、多面的にストレージ性能を強化した。独自技術を実装することで従来方式の課題を刷新し、AI PCの大規模普及を支えるとする。

SPU™：高性能とストレージ内ロスレス圧縮を両立

会場では、自社開発の5nm SPU™を搭載したDRAMレス構成のPCIe Gen5 SSDについて、公開ベンチマークを実施した。実測では、シーケンシャル読み出し性能が14.8GB/s、書き込み性能が13GB/sに達し、市場の主要なハイエンドDRAM搭載製品に匹敵する水準を示したという。Longsys社は、同製品が業界の最上位クラスに入る性能を備えるとしている。

消費電力面でも特徴があり、全体動作時の消費電力を6.3W以下に抑えた。同等性能帯で7Wを超えるSSDコントローラー製品と比べ、およそ10％の省電力化を実現したとしている。これにより、AI PCでのローカル大規模言語モデルの高速読み込み、マルチタスク推論、コンテンツ生成といった高負荷用途に対応しつつ、高性能と電力効率の両立を図る。

技術面では、SPU™にストレージ内ロスレス圧縮機能を内蔵した点も訴求した。CPUやメインメモリ資源を占有することなく、AIモデルのデータパッケージ、キャッシュファイル、オフィス文書素材、マルチメディアデータなどをSSD側で自律的に識別・圧縮できるという。圧縮率は最大2対1で、データ完全性を損なわず、読み書き速度への影響も抑えられるとしている。これにより、SSDの実効容量利用率を高め、ユーザーの増設コストを圧縮するとともに、AI PCで大規模言語モデルを動かす際の容量逼迫や資源の無駄を軽減できるとした。

mSSD：月産100万個規模の供給体制でグローバル需要に対応

Longsys社は、主流の高性能AI PC向けストレージとして、PCIe Gen5およびPCIe Gen4対応のmSSDも展示した。このうちPCIe Gen5 mSSDは、複合型放熱構造とSiP集積パッケージ技術を採用し、実測でシーケンシャル読み出し11GB/s、書き込み10GB/s、4Kランダム読み出し2200K IOPS、書き込み1800K IOPSを記録した。181秒間にわたってピーク性能を安定維持できたとしており、高速インターフェースの帯域を十分に引き出せる構成であることを示した。

フォームファクター面では、mSSDの柔軟な拡張性を活かし、M.2 2230を標準対応としつつ、M.2 2280、M.2 2242、AI／ソリッドステート記憶カード、PSSDなど多様な形態への展開が可能だとしている。主流ブランドのAI PC、薄型ノート、高性能クリエイティブノートに幅広く対応し、AIによるオフライン業務、画像生成、動画AIレンダリング、ローカル大規模モデル推論など多様な用途を想定している。

量産体制については、Longsys社は月産100万個規模の安定供給能力を構築済みで、LenovoやASUSなどの主要顧客と深い協業関係を進めているという。これにより、世界のPCブランド顧客に対し、大量・定常・高品質な供給を支えるとしている。

AI Mobile向けでは、高帯域・演算協調で性能上限を引き上げ

スマートフォンや携帯型の組み込みAI端末は、筐体スペース、消費電力、BOMコストの制約から、大容量DRAMを搭載しにくい。このため、モバイル端末上での大規模言語モデル展開が制約を受け、操作時の引っかかりやハードウェア負荷の増大といった問題が生じやすい。

これに対し、Longsys社はHLCache™対応UFSとAILPBGA™高帯域組み込みメモリを組み合わせたソリューションを提案した。ソフトウェアスケジューリングを活用するHLCache™ UFSによってDRAM負荷を軽減しつつ、高帯域なAILPBGA™を組み合わせることで、モバイル／組み込み分野でのエッジAI導入のハードルを引き下げる狙いだ。

HLCache™ UFS：モバイル機器のDRAM構成を大幅に最適化

HLCache™高速キャッシュ技術を搭載したUFS製品は、モバイル端末におけるDRAM資源の利用を賢く制御し、アクセス頻度の低いコールドデータをUFSへ移すことで、操作感を維持しながらDRAM使用量を削減できるとしている。

会場ではGoogle Pixel 7aを用いた実機テスト結果も紹介した。HLCache™技術の適用により、4GB LPDDR5構成の端末で体感性能が向上し、30種類の主要アプリにおける起動応答時間が大きく短縮したという。バックグラウンド維持可能なアプリ数も17本から28本へと増え、約64％の改善となった。DRAM使用量は3.1GBから2.5GBへと約20％低減し、複数アプリの切り替え時の滑らかさも大きく改善したとしている。Longsys社によれば、全体的な動作感は6GB LPDDR5をネイティブ搭載した機種に近い水準に達したという。

同社は検証結果を踏まえ、HLCache™ UFSの採用により、一般的な4GB DRAM構成のモバイル端末でも、6GB～8GB DRAM搭載モデルに相当する性能を実現し得るとしている。13B級および20B級の大規模言語モデルも安定して動作させられ、主要なモバイルAI用途をカバーできるとした。加えて、端末側のDRAM搭載要件を引き下げることでBOMコストを削減し、メモリへの高頻度アクセス負荷を軽減して部材の劣化を抑え、端末寿命の延伸にもつながるとしている。

AILPBGA™：組み込みAI向けの高帯域専用メモリ

AILPBGA™は、Longsys社が組み込みAI推論端末や携帯型スマート機器向けに開発した高帯域メモリ製品。独自アーキテクチャと新しいパッケージ仕様を採用する。

256bitの広帯域インターフェースを標準搭載し、1パッケージあたり最大307GB/sのピーク帯域を実現する。容量は24GBから64GBまでそろえ、業界標準のLPDDR5xインターフェースともネイティブ互換を持つ。パッケージは22×22mmのBGA1764で、高集積かつ省スペースであるため、小型の組み込みAI機器や携帯型推論端末など、実装空間の限られた用途に適するとしている。高性能、低消費電力、高安定性、実装適応のしやすさを兼ね備え、組み込み端末におけるAI演算性能不足、サイズ制約、過大な消費電力といった課題の解決を狙う。

グローバル多ブランド戦略と海外現地供給体制も強調

Longsys社は、長年のグローバル展開を背景に、複数ブランドを差別化して運営しつつ、中国国内外をまたぐ二重循環型サプライチェーンを構築している。複数ブランドを並行運営しながら共通の技術基盤で支える体制により、地域ごとに異なる市場環境や顧客ニーズへ対応する。

同社自身は自社技術を基盤にグローバルなメモリ事業を展開し、「Lexar」は海外向け高級コンシューマーストレージブランドとして販売網とサービス体制を整備している。海外の産業用ストレージ事業については、完全子会社ブランドであるZiliaが担う。

ZiliaはLongsys社の南米製造・運営拠点として、メモリのパッケージング試験やSMT製造能力を備え、海外現地での生産、納入、サービスまでを閉じた形で運営できる体制を整えている。これにより、納期短縮や調達コスト低減を図り、世界の顧客に対して現地密着型の製品供給と技術サポートを提供する。Longsys社は、こうした体制を通じてエッジAI向けストレージソリューションのグローバル商用展開を一段と強化する考えだ。

Longsys社は今後も独自の中核技術を継続的に進化させるとともに、世界の産業チェーンパートナーとの連携や共同開発を一段と深める方針だ。高効率で実装可能性が高く、かつカスタマイズ性を備えたエッジAI向け総合ストレージソリューションを磨き上げることで、「メモリ融合」を軸にエッジAI産業の高効率・高品質な発展を後押ししていく考えだ。

（原文：https://www.icsmart.cn/108472/）