中国クラウドプロバイダー「京東雲（JD Cloud）」はMoore Threadsと提携　10万枚規模の国産AIコンピューティング クラスター構築へ

2026年9月9日、北京で「2026 JDDiscovery」において、中国電子商取引（EC）大手である京東集団（JD.com）傘下の「京東雲（JD Cloud）」は10万枚規模のフル機能GPUクラスターを構築し、超大規模な中国国産インテリジェント計算インフラを整備する方針を発表した。同クラスターは、Moore Threadsのフル機能GPUを計算基盤として採用し、大規模言語モデルの学習・推論およびエンボディド AIなどの重要分野に注力する。さらに、産業全体に計算能力を開放し、フィジカルAI（Physical AI）の産業化・大規模展開を加速させることを目指す。これは、中国国産GPUが初めて主要AIクラウド企業の10万枚規模AIコンピューティングクラスターに本格採用されることを意味し、中国国産インテリジェント計算が「使える」段階から「大規模商用化」へ進むことを示している。

このほど、中国工業情報化部は「情報通信業界発展『十五五』計画」を公布し、1万枚級、10万枚級およびそれ以上のAIコンピューティングクラスターを秩序立てて配備するとともに、中国国産計算チップへの適応強化を打ち出した。こうした政策の追い風を受け、各企業はかつてない規模でAIインフラ投資を加速させており、それに伴って中国国産計算資源への需要も継続的に拡大している。JD Cloudの計画では、今後、サプライチェーンAI、エンボディドAI（Embodied AI）、大規模言語モデルの学習・推論一体化、そして産業シナリオへの実装に重点的にリソースを配分する方針だ。このような背景の下、学習向けGPU能力を備えた国産企業の存在が特に重要になっている。

エンボディドAI（Embodied AI）に代表されるフィジカルAIは、いま産業界における「ChatGPTモーメント」を迎えつつあり、その成否を左右する決定的要素が計算基盤だ。Moore Threadsは、現在の中国国内において数少ない、実際に学習用GPU能力を備えた企業の一つで、すでに単一ネットワークシステムでの1,000枚級・1万枚級の大規模クラスター商用導入を実現している。さらに、基盤モデル、ワールドモデルなどの主要な学習シナリオにおいて重要な技術的ブレークスルーを果たしている。

今回の協業では、両社はチップ、クラウドプラットフォーム、モデル学習に至るまで、全スタックで連携を進める。これにより、JDのJoyAIシリーズ全体の大規模言語モデル進化と反復型開発を支援するとともに、モデル学習、シミュレーション、高品質データ生成を加速し、「データ → 学習 → シミュレーション → デプロイ」の完全なクローズドループを構築していく。

JDグループ技術委員会主席兼JD Cloud総裁の曹鵬（チャオ・ペン）氏は次のように述べた。  「我々は現在、エンボディドAI戦略の本格実装を全面的に推進しており、高性能で高信頼性の国産算力が中核的な支えです。Moore Threadsとの深い協業を選択したのは、中国国産学習用GPUにおける希少な能力と、大規模クラスターの成熟した納入実績を高く評価しているからです。今回の協業は、JD CloudのAI戦略において重要な一歩であると同時に、中国国産インテリジェント計算エコシステムを本格的に取り込む出発点でもあります。我々は、より多くの国産エコシステムパートナーの参画を歓迎し、国産計算資源を産業シナリオの中にしっかりと根付かせ、AIが幅広い産業を大規模に支援し、さらには一般家庭にも浸透していくことを共に後押ししていきたいと考えています。」

また、Moore Threads創業者・董事長兼CEOの張建中（チョウ・ケンチュウ）氏は「フル機能GPUは、中国国産の高品質な計算インフラ整備における最適な選択肢です。JD Cloudの10万枚級クラスターがMoore Threadsを選んだことは、当社の技術力とエンジニアリング納入能力に対する最も力強い証明であるだけでなく、国産インテリジェント計算が大規模商用化へと進むうえでの重要なマイルストーンでもあります。我々は共に世界一流のAIファクトリーを築き、国産計算資源がデジタル世界の知能を支えるだけでなく、フィジカルな世界にも進出し、あらゆる産業の現実の現場で産業変革を牽引していけるよう取り組んでいきます。」と述べた。

今回の取り組みを出発点として、中国国産GPUが超大規模な産業シナリオにおいて大規模導入される道筋はすでに明確になりつつあり、エンボディドAIが多様な産業へ浸透していくうえで再現可能な計算力モデルを提供することになる。エンボディドAIが産業のより深い分野へ進展する中、全チェーン能力を備えた国産計算基盤は、産業実証の段階から大規模な成長局面へと向かう重要な転換点を迎えている。

（原文：https://www.icsmart.cn/141807/）